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　　9月24日，CCF全国高性能计算学术年会(CCF HPC China 2024)成功举办了“第三届制造行业论坛”，吸引了来自国内制造业领域多家头部企业的嘉宾参会。本次论坛由并行科技制造行业总监颜伟担任主席，东风汽车集团研发总院数字化开发主任耿安立、毅睿科技CTO陈奕荣博士、上海君昱信息科技软件开发工程师祝环宇、数巧科技创始人兼CEO赵康、岚图汽车智驾算法工程师朱玟谦分别发表主题报告。现场嘉宾与各位讲者围绕混合云战略、仿真分析策略、国产CFD仿真软件、智能驾驶及企业级算力服务等议题展开深入交流。

　　随着企业对数据和计算需求的不断增长，传统的IT架构难以满足现代企业的需求。东风汽车集团通过构建“1+n”的研发协同体系，实现了研发资源的共享与优化配置。耿安立详细介绍了东风汽车集团在混合云部署、仿真服务、研发云建设等方面的进展和成果，展示了混合云战略在提升研发效率、降低成本、加速产品上市时间等方面的显著优势。东风公司通过混合云部署，实现了高度的业务灵活性，为集团各研发单位提供了强大的仿真算力支持。

　　CTO陈奕荣博士新车开发流程的加速，让全覆盖的仿真分析策略变得越来越重要。陈奕荣博士介绍了毅睿科技如何通过仿真自动化软件，来提高仿真分析的效率和一致性，从而达到全覆盖仿真的需求。通过自动化软件，工程师可以一键完成所有操作，包括组装、提交、运行等，大大节省了时间。他还展示了MDO(多学科优化)计算案例，展示了如何在云计算环境下实现高效的仿真计算。此外，陈奕荣博士介绍了如何通过动态的SDM(架构仿真自动化)来实现更快速的仿真分析，从而进一步缩短汽车研发周期。

　　Fips作为一款高性能的计算流体动力学仿真软件，已经在汽车、船海等多个领域成功替代了国外软件。祝环宇详细介绍了Fips的技术领先性行业资讯，包括其在网格生成技术、求解器技术、湍流模型技术等方面的创新。Fips的高性能计算能力在多个实际工程案例中得到了验证，如车辆外流场仿真、后视镜啸叫问题解决、螺旋桨气动噪声性能仿真等。特别值得一提的是，Fips与AI技术的融合，为数据处理和仿真分析带来了新的可能。Fips的面片式数据处理方式和图卷积网络技术，实现了更高效的仿真分析。此外，Fips与智造云的结合，构建了一个新的生态系统，为用户提供了开箱即用、弹性资源、专业适配调优等优势。

　　数巧科技创始人兼CEO赵康在本次论坛中带来了题为《3DLlte后处理软件增强仿真效率与协同体验》的报告，赵康表示随着CAE数据文件尺寸的增长，传统的后处理软件已经难以满足用户的需求。赵康在报告中重点介绍了3DLite软件的特点，包括Web轻量化后处理、支持所有主流CAE/CFD数据格式、智能混合渲染机制等。3DLite软件可帮助用户快速轻量化访问大尺寸文件，为服务端CAE数据提供可视化，并利用云端算力缩短后处理时间。赵康还展示了3DLite软件在SDM数据在线轻量可视化和自动仿真报告方面的应用。会上还正式发布了数巧科技与并行科技联合研发的基于并行超算云的轻量化后处理软件3DLite Cloud，引起了参会者的高度关注。

　　来自岚图汽车智驾算法工程师朱玟谦在本次论坛中分享了高阶智能驾驶的技术支撑与发展趋势。智能驾驶技术的快速发展，对数据的采集、处理和分析提出了更高的要求。朱玟谦带来的《智能驾驶的全栈数据依赖》报告中，从单一态到多复合、从采集到收集、从实车到仿真的转变，强调了算力和数据在智能驾驶技术发展中的重要性，并展示了岚图汽车在数据采集、处理和仿真方面的最新进展。

　　伴随制造行业对高性能计算需求的不断增长，传统算力资源的供给方式逐渐无法满足用户需求，尤其在面对弹性计算的使用需要时，不论自建集群还是算力租赁，显然都不是用户的“最优解”。对此，颜伟在题为《企业级“算力服务”助力数字研发领先一步》的报告中表示，制造行业用户的实际使用需求是驱动算力领域发展升级的主要核心。并行科技的“算力服务”就是以用户实际使用需要为核心，提供包括弹性资源、数据安全、传输优化、软件适配等在内的整合型算力使用解决方案，旨在为用户打造高质量、高性能、高性价比的算力服务。

　　并行科技秉持自身在制造业领域多年的行业积累，结合汽车研发领域用户的服务经验打造了并行智造云平台。通过分布式多集群架构，可为行业用户带来“多、快、好、省”的算力服务。在资源方面，并行智造云平台广泛涵盖目前市面上主流CPU、GPU资源，并可根据用户实际使用需要提供丰富的资源配置，同时提供优化的网络传输协议，实现基于用户业务流程的定制化算力资源部署，全面帮助用户已最低成本获得最佳服务。

　　数据安全方面，颜伟表示，并行智造云平台在云端不存储用户数据，并通过一系列安全策略保障用户数据安全，最大化提升用户算力使用安全。在算力交付环节，并行智造云平台可通过ParaPost超算混合云终端实现“万核资源一周内交付”尊龙z6集团，节省用户时间，是提升科研效率的有效途径。报告中颜伟还指出，并行科技算力服务的核心旨在极致优化用户的整体拥有成本，从用户视角来看，在结合资源利用率、应用软件回报率、研发时间成本后，算力服务的企业整体拥有成本要明显优于自建集群与算力租赁。

　　本次论坛结束后，并行科技董事长陈健博士在总结致辞中表示，并行科技的发展始终秉持“用户第一”的理念，所有资源、技术、服务都有一个核心目的，即“在满足用户最终使用需求的前提下，提供高质量、高性能、高性价比的算力服务”。对现阶段发展而言，提升算力利用率是行业的共同目标，并行科技作为国内领先的算力服务提供商将继续与制造业领域的伙伴一同，精进算力使用率，提供优质的算力服务，加速制造业迎接新的“智造”变革，为科技强国贡献力量。

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